ІННОВАЦІЙНІ ПІДХОДИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ АНАЛІЗУ ТАКТИЧНИХ СТРАТЕГІЙ У ФУТБОЛІ

Олена Ярмощук; Василь Василюк; Ольга Мельник

doi:10.32782/NSER/2024-6.09

Олена Ярмощук Національний університет водного господарства та природокористування https://orcid.org/0000-0002-3684-9714
Василь Василюк Рівненський державний гуманітарний університет https://orcid.org/0000-0002-8569-7518
Ольга Мельник Національний університет «Львівська політехніка» https://orcid.org/0009-0006-2558-1544

DOI: https://doi.org/10.32782/NSER/2024-6.09

Ключові слова: тактика, стратегія, великі дані, футбол, моделі, міждисциплінарний підхід

Анотація

Проведений аналіз показав, що високий рівень техніко-тактичної підготовки є одним із ключових факторів переваги над суперником і досягнення перемоги. Для вибору ефективної тактики на матч слід враховувати низку ключових факторів власної команди: антропометричні дані гравців, збалансованість складу, універсалізація футболістів, рівень їхньої фізичної та технічної підготовки тощо. Важливими є також характеристики суперника: особливості його антропометрії, стиль гри, який практикує команда, та рівень технічної і фізичної підготовки гравців. Додатково враховується місце проведення матчу – на своєму полі чи на виїзді. У сучасному футболі, де рівень майстерності гравців часто є практично однаковим, вирішальним фактором у підсумковому результаті стає вдало обрана тактична схема та система розташування гравців на полі. У процесі роботи були узагальнені наукові дослідження, що стосуються впливу тактичних стратегій на ефективність гри. Вивчено роль інноваційних технологій (big data, відеоаналіз, машинне навчання) у процесі тактичного аналізу. У ході роботи авторами описано потенційне рішення щодо побудови моделей і поєднання різних джерел даних, а саме використання технології великих даних (big data). Відповідно, великі дані характеризуються за допомогою трьох складників: обсяг, різноманітність і швидкість. Стосовно тактичної аналітики у футболі ці поняття можна відобразити таким чином: обсяг відноситься до розміру наборів даних у футболі; різноманітність стосується різних форматів даних і джерел даних; швидкість описує швидкість, з якою генеруються нові дані. У футболі швидкість широко варіюється між потоками в реальному часі від фізіологічних і позиційних даних до відкладених даних звичайного аналізу під час тренувань і змагань. Технології великих даних спрямовані саме на обробку та зберігання високошвидкісних даних. Адаптація технологій великих даних (big data) у дослідженні футболу відкриває нові можливості для вирішення ключових проблем тактичного аналізу в елітному спорті. Завдяки сучасним методам обробки даних можна розробити більш глибокі теоретичні моделі, що відображатимуть складність тактичних рішень і гри команд. Однак це вимагає міждисциплінарного підходу, який об’єднує спортивних аналітиків, тренерів, біомеханіків і спеціалістів із комп’ютерних наук для спільного аналізу та інтерпретації даних.

Посилання

1. Василюк В.М., Ярмощук О.О., Лук’янченко М.І. Детермінанти формування спортивно-аналітичних компетентностей фахівців галузі фізична культура і спорт. Науковий часопис Національного педагогічного університету ім. М.П. Драгоманова. Серія 15 «Науково-педагогічні проблеми фізичної культури». 2021. Вип. 6 К (135). С. 42–47.
2. Сучасні підходи до аналізу змінної діяльності футболістів із застосуванням інноваційних технологій / І. Дорошенко, А. Сватьєв, Е. Соболь, О. Черненко, І. Шаповалова, Е. Дорошенко. Спортивна наука та здоров’я людини. 2023. № 2 (9). C. 76–87. DOI: https://doi.org/10.28925/2664-2069.2023.26.
3. Костюкевич В.М. Теорія і методика тренування спортсменів високої кваліфікації : навчальний посібник. Київ : Освіта України, 2009. 279 с.
4. Мітова О.О. Уніфікований алгоритм комплексного контролю підготовленості спортсменів у командних спортивних іграх. Наука в олимпийском спорте. 2019. № 2. С. 16–28.
5. Перцухов А., Шаленко В. Модельні характеристики провідних футболістів різного ігрового амплуа. Слобожанський науково-спортивний вісник. 2021. № 1 (81). С. 47–58. DOI: http://doi.org/10.15391/snsv.2021-1.007.
6. Полищук Д.М, Сушко Р.О. Вплив селекційної роботи у футболі на ефективність змагальної діяльності команд. Науковий часопис Національного педагогічного університету імені М.П. Драгоманова. Серія 15. «Науково- педагогічні проблеми фізичної культури». 2020. № 3 (123). С. 113–119. DOI: https://doi.org/10.31392/NPUnc.series15.2020.3(123).22.
7. Стрикаленко Є.А. Особливості тактичної побудови гри провідних європейських футбольних клубів. Педагогіка, психологія і медико-біологічні проблеми фізичного виховання і спорту. 2009. № 10. С. 237–241.
8. Сушко Р, Дорошенко Е. Глобалізація в сучасному світі та її вплив на спорт вищих досягнень. Спортивний вісник Придніпров’я. 2016. № 2. С. 140–145.
9. Шинкарук О. Теорія і методика підготовки спортсменів: управління, контроль, відбір, моделювання та про- гнозування в олімпійському спорті. Київ : Поліграф експрес, 2013. 136 с.
10. Influence of Situational Variables, Team Formation, and Playing Position on Match Running Performance and Social Network Analysis in Brazilian Professional Soccer Players / R. Aquino, C. Carling, L.H. Palucci Vieira, G. Martins, G. Jabor, J. Machado, P. Santiago, J. Garganta, E. Puggina. Journal of Strength and Conditioning Research. 2020. № 34 (3). P. 808–817. DOI: https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000002725.
11. A new paradigm to understand success in professional football: analysis of match statistics in LaLiga for 8 complete seasons / D. Brito Souza, R. López-Del Campo, H. Blanco-Pita, R. Resta, J. del Coso. International Journal of Performance in Sport. 2019. № 19 (4). P. 543–555. DOI: https://doi.org/10.1080/24748668.2019.1632580.
12. González-Ródenas J., Aranda R., Aranda-Malaves R. The effect of contextual variables on the attacking style of play in professional soccer. Journal of Human Sport and Exercise. 2021. № 16 (2). P. 399–410. DOI: https://doi.org/10.14198/JHSE.2021.162.14.
13. Kostiukevych V., Shchepotina N., Vozniuk T. Monitoring and Analyzing of the Attacks of the Football Team. Physical Education Theory and Methodology. 2020. № 20 (2). P. 68–76. DOI: https://doi.org/10.17309/tmfv.2020.2.02.
14. Modric T., Versic S., Sekulic D. Position Specific Running Performances in Professional Football (Soccer): Influence of Different Tactical Formations. Sports (Basel, Switzerland). 2020. № 8 (12). P. 1–10. DOI: https://doi.org/10.3390/ SPORTS8120161.
15. A Review of Competitive Balance in European Football Leagues before and after Financial Fair Play Regulations. Sustainability / G. Ramchandani, D. Plumley, A. Davis, R. Wilson. MDPI. 2023. № 15 (5). Р. 4284. DOI: https://doi.org/10.3390/su15054284.
16. Formation of National Teams Taking into Account the Factors of Football Players’ Club Migration / E. Sobol, A. Svatyev, I. Doroshenko, S. Kokareva, N. Korzh, E. Doroshenko. Physical Education Theory and Methodology. 2021. № 21 (4). P. 389–396. DOI: https://doi.org/10.17309/tmfv.2021.4.15.
17. Key team physical and technical performance indicators indicative of team quality in the soccer Chinese super league / G. Yang, A. Leicht, C. Lago, M. Gómez. Research in Sport Medicine. 2018. № 26 (2). P. 158–167. DOI: https://doi.org/10.1080/15438627.2018.1431539.
18. Živanović V. European Football Championship 2020/2021: Analysis of Goals Scored and Evaluation of Statistically Parameters in Matches. SPORT – Science & Practice. 2022. № 12 (2). P. 61–70. https://doi.org/10.5937/snp12-2-42151.