ІНФОРМАЦІЯ В СИСТЕМІ УПРАВЛІННЯ ВИРОБНИЦТВОМ ПІДПРИЄМСТВА

Анотація

Досліджено роль інформаційного забезпечення для покращення ефективності процесу прийняття управлінських рішень на всіх рівнях виробничих систем. Виділено способи статистичного спостереження, а саме: вибіркове спостереження, спостереження основного масиву, монографічне спостереження, анкетне спостереження, моніторинг. Запропоновано етапи життєвого циклу комерційної інформації у системі збір-обробка-захист. Виявлено, що зібрані дані для того, щоб перейти в розряд інформації, повинні відповідати всім вимогам, що висуваються до комерційної інформації. З погляду товарно-грошових відносин, інформація може бути розглянута залежно від того, чи необхідна додаткова обробка для споживача, який її купує на ринку. В залежності від цього інформація може вважатися корисними даними або просто даними. Використано вибірковий підхід до етапів обробки комерційних даних у залежності від їхнього виду та якості, для вирішення проблемних питань прийняття рішення. Тобто кількість і зміст етапів перетворення даних в інформацію може бути різним. Описано задачі, які ставляться перед розробниками при створені інформаційної системи, а саме: технічні, програмні, лінгвістичні, організаційні, інформаційні. Також виокремлено наступні модулі функціонування інформаційного забезпечення: управління виробництвом та його технічною підготовкою, керування бізнес-процесами, керування документообігом, логістичні процеси, розробка проектів, керування виробничими фондами, аналіз діяльності, бюджетування та контролінг, бухгалтерський облік. Створено систему планових показників для прогнозування виробництва продукції, яка включає в себе: план обсягів реалізації продукції, план виробництва продукції, план витрат на оплату праці працівників, план матеріальних витрат, план виробничих накладних витрат, план собівартості продукції, план адміністративних витрат, план збутових витрат, план фінансових показників. Сформовано функції, які інформація виконує для штучного інтелекту, головними з яких є: навчання моделей, обробка даних, прийняття рішень, розпізнавання інформації, аналіз і прогнозування.