ІННОВАЦІЙНІ ПІДХОДИ ДО МОДЕЛЮВАННЯ БІОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ І ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ В ДИДАКТИЦІ ПРИРОДНИЧИХ ДИСЦИПЛІН
Анотація
Статтю присвячено проблемі інтеграції інноваційних підходів до моделювання біологічних процесів у дидактику природничих дисциплін в умовах цифрової трансформації освіти. Розглянуто ключові аспекти впровадження комп’ютерних симуляцій і моделей у навчальний процес, які значно підвищують ефективність засвоєння складних біологічних явищ і стимулюють активну участь учнів у дослідницькій діяльності. Висвітлено важливість біологічної освіти в умовах глобальних екологічних, соціальних і технологічних викликів, зокрема в контексті війни та післявоєнної відбудови, коли питання екологічної відповідальності та збереження здоров’я людини стають критичними. Зроблено огляд сучасних методик моделювання, що включають використання математичних моделей для прогнозування розвитку популяцій, а також моделі взаємодії популяцій. Вказано на роль статистичних методів у вивченні варіаційних параметрів, кореляційних і регресійних залежностей у біології, що значно розширює можливості аналітичної діяльності учнів. Відзначено також інші інноваційні інструменти, як-от використання віртуальних лабораторій, електронних підручників, мультимедійних засобів навчання, які підвищують інтерактивність і доступність освітнього процесу. Висвітлено переваги таких технологій, проте вказано на їхні недоліки, зокрема зменшення рівня комунікації між суб’єктами навчання, залежність від технічних ресурсів і ризик зниження точності під час віртуальних експериментів. Акцентовано на важливості поєднання традиційних експериментів із комп’ютерним моделюванням для досягнення комплексного підходу у вивченні біологічних процесів, що дає можливість більш глибокого розуміння предмета. Відзначено потребу в належній методичній підтримці та підготовці педагогів для ефективного впровадження інноваційних технологій у процес навчання. Вказано на значення розвитку міжпредметних зв’язків, зокрема між біологією та математикою, через використання електронних таблиць і автоматизованих розрахунків у навчанні. Зроблено висновок, що подальші дослідження мають зосереджуватися на вивченні впливу інноваційних технологій на когнітивний розвиток учнів, формування критичного мислення й екологічної свідомості, а також на вдосконаленні методик для забезпечення доступності комп’ютерного моделювання в різних навчальних умовах, включаючи дистанційне та гібридне навчання.
Посилання
2. Аналіз сучасних методів навчання у процесі викладання біології / Т. Гедзур та ін. Академічні візії. 2023. Вип. 14. http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7774425.
3. Даниленко Л. Інноваційні технології у профільному навчанні старшокласників : навчально-методичний посібник. Черкаси : Редакційно-видавничий відділ Черкаського ОІПОПП. 2015. 92 с. URL: http://library.ippro.com.ua/attachments/article/401/Інноваційні%20технології.pdf.
4. Ковтунович О., Бабич С. Комп’ютерне моделювання біологічних процесів, функцій та структур у школі. Інформаційні технології у професійній діяльності : матеріали XІІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції, 18 листопада 2020 р., м. Рівне. Рівне : РВВ РДГУ, 2020. С. 111–112. URL: http://repository.rshu.edu.ua/id/eprint/8690/1/Ковтунович%20О.М.%2C%20Бабич%20С.М..pdf.
5. Майстер-клас «Використання методу моделювання на уроках біології». URL: http://surl.li/vqispe.
6. Перерва В. Віртуальна біологічна лабораторія як перспективний напрям фахової підготовки майбутнього вчителя. Науковий вісник Льотної академії. Серія «Педагогічні науки». 2019. № 5. С. 401–406.
7. Постумент М., Грод І. Комп’ютерне моделювання як інноваційний метод навчання на природничих факультетах ВНЗ. 2017. URL: http://dspace.tnpu.edu.ua/bitstream/123456789/10186/1/53Postument.pdf.
8. Поштарук Л. Інноваційні форми організації навчальної діяльності студентської молоді на заняттях з біології. Проблеми підготовки сучасного вчителя. 2014. № 10. Ч. 1. С. 132–137.
9. Прилуцький Ю., Костерін С. Комп’ютерне моделювання в біології : підручник. Київ : Наукова думка, 2024. 196 с.
10. Роль комп’ютерних симуляцій у вивченні біологічних процесів та явищ / І. Упатова та ін. Перспективи та інновації науки. 2023. Вип. 12. № 12 (30). С. 495–508.